RNV.ai, veikianti pagal Entertech Istanbul Teknokent, siūlo sprendimus išteklių panaudojimo problemoms įvairiuose sektoriuose, ypač tekstilės, pasitelkiant dirbtinį intelektą. Iniciatyva, į kurią pastaraisiais mėnesiais buvo investuota 1,1 milijono dolerių, padeda mažmenininkams tokiose srityse kaip paklausos prognozavimas, atsargų optimizavimas ir veiklos efektyvumas, atsargų valdymas ir klientų pasitenkinimas. 2020 m. įkurta Gökhan Yücel ir Ahmet Kayıran, kurie daug metų dirba mažmeninės prekybos sektoriuje ir suvokė išteklių panaudojimo problemas įmonėse bei orientavosi į šią sritį, RNV.ai sukūrė savo dirbtinio intelekto algoritmus ir iki šiol buvo finalistas İş banko dirbtinio intelekto gamykloje ir antra vieta geriausio debiutuojančio dirbtinio intelekto kategorijoje Londone vykęs startuolių konkursas.
Darbo imlūs darbai yra automatizuoti
Naujoviškas projektas leidžia apdoroti didelius duomenis dirbtinio intelekto algoritmais, kad būtų galima numatyti klientų paklausą pagal produkto savybes. Be to, prognozavimo procesai yra gaminami programinės įrangos srityje ir siūlomi klientams. Tokiu būdu, grįžtant nuo tradicinių metodų prie struktūrų, kurios dirba integruotai su duomenų šaltiniais, automatizuojami intensyvaus darbuotojo darbo reikalaujantys pareigybių pavadinimai. Tai greitai pagerina darbo ir laiko balansą, ypač mažmeninės prekybos sektoriaus darbuotojams.
Gökhan Yücel, RNV.ai generalinis direktorius, sakė, kad jie matė, kad yra puikių galimybių, ypač atsargų optimizavimo srityje taikant novatoriškus metodus ir dirbtinio intelekto algoritmus įmonėse, kuriose jie ilgus metus dirbo baltosiomis apykaklėmis: „Ačiū Mūsų sprendimas, optimizuodami išteklių valdymą, siekiame patenkinti klientų poreikius tinkamu produktu tinkamoje vietoje tinkamu laiku. Tokiu būdu tekstilės sektoriuje, kuris yra vienas daugiausiai vandens suvartojančių sektorių, išvengiama vandens švaistymo, intensyviai taupomas vanduo. Dėl optimizuotų išteklių sukurtas efektyvesnis procesas. Didesni pardavimai su mažesnėmis atsargomis ir produktais, mažesnės logistikos sąnaudos ir sumažinamas anglies dvideginio išmetimas. Mes nustatėme įvairias sritis, tokias kaip atsarginės dalys, automobiliai, juvelyriniai dirbiniai, maistas ir gėrimai, pradedant mažmenine prekyba tekstile kaip tikslinį sektorių.
RNV.ai CTO Ahmetas Kayıranas teigė, kad jie gavo 1,1 milijono dolerių investiciją iš „Inveo Ventures“, „Türkiye Development Fund“, „Arz Portföy“, „Maxis Ventures“ ir „Maxis 100th year GSYF“, atstovaujančių dirbtinio intelekto gamyklai, ir kad jie siekia daug pasiekti. didesnes mases, padidindami klientų skaičių visame pasaulyje su šia investicija.
